¿Qué comando se utiliza en R para consultar la ruta de la carpeta donde se encuentra trabajando el programa actualmente?
El nombre de la función se deriva de las siglas en inglés para ‘obtener el directorio de trabajo’.
Esta función devuelve una cadena de texto que representa el ‘Working Directory’ o directorio de trabajo actual.
Esta función se utiliza para definir o cambiar la ruta del directorio, no para consultar la ruta actual.
Este comando sirve para listar los archivos que se encuentran dentro de una carpeta, pero no indica la ruta completa del directorio de trabajo.
Esta función no pertenece a las funciones básicas de R para la gestión de directorios de archivos.
Pregunta 2/ 10
Al importar un archivo mediante read.csv("inventario_ventas.csv"), ¿qué tipo de objeto crea R por defecto para almacenar estos datos?
Es la estructura bidimensional más común en R para el análisis de datos estadísticos.
Aunque es una estructura flexible, R prefiere usar estructuras tabulares específicas para datos provenientes de archivos CSV.
Es la estructura estándar en R para manejar tablas de datos donde las columnas pueden tener diferentes tipos de variables.
Las matrices requieren que todos los datos sean del mismo tipo (por ejemplo, todos numéricos), lo cual no siempre ocurre en un CSV.
Un vector es una estructura unidimensional, mientras que un archivo CSV representa datos en dos dimensiones (filas y columnas).
Pregunta 3/ 10
Si deseas conocer rápidamente cuántas filas y cuántas columnas tiene un objeto llamado datos_tienda, ¿cuál es la función más directa?
La función es una abreviatura de la palabra ‘dimensiones’ en inglés.
En un data frame, esta función suele devolver solo el número de columnas, no ambas dimensiones.
La función devuelve un vector con dos valores que representan el número de filas y el número de columnas, respectivamente.
Esta función no es un comando estándar de R base para obtener las dimensiones de un data frame.
Este comando imprime el contenido del objeto en la consola, pero no resume sus dimensiones de forma compacta.
Pregunta 4/ 10
¿Qué sucede al calcular la media con mean() en una columna que contiene valores faltantes (NA) sin especificar parámetros adicionales?
Recuerda que la presencia de un solo dato desconocido puede volver desconocido el resultado final de una operación aritmética.
La sintaxis es correcta, por lo que el problema no es de estructura de código sino de la naturaleza de los datos.
Por defecto, si hay al menos un valor faltante, R no puede calcular un resultado numérico exacto y devuelve NA para advertir al usuario.
R requiere que el usuario indique explícitamente que desea ignorar los valores faltantes mediante un argumento específico.
R distingue estrictamente entre un valor de cero y la ausencia de información (NA).
Pregunta 5/ 10
Para visualizar la estructura completa de un data frame, incluyendo los tipos de datos de cada columna y una muestra de los primeros valores, ¿qué comando debe usarse?
El nombre de esta función hace referencia a la ‘estructura’ de la información.
Esta función solo informa el tipo de objeto general, pero no detalla el contenido de sus variables internas.
Muestra de forma compacta la estructura interna del objeto, detallando nombres, tipos de variables y dimensiones.
Esta función únicamente lista los nombres de las columnas, omitiendo los tipos de datos y los valores.
Aunque muestra los primeros datos, no proporciona un resumen técnico de los tipos de variables (numérico, factor, etc.).
Pregunta 6/ 10
¿Cuál es el propósito de la función table() cuando se aplica a una variable categórica como la región de procedencia de un cliente?
Piensa en un resumen que te diga cuántas personas pertenecen a cada grupo distinto.
La función no exporta archivos, sino que genera un resumen de datos dentro del entorno de R.
Genera una tabla de contingencia que cuenta cuántas veces se repite cada nivel o categoría en la columna seleccionada.
Aunque el resultado puede aparecer ordenado, su función principal es el conteo y no el ordenamiento de la base original.
La función cuenta los elementos, pero no modifica ni limpia el objeto original eliminando registros.
Pregunta 7/ 10
Se desea crear una nueva columna llamada iva en el data frame facturas, calculando el 19% del valor_neto. ¿Cuál es la sintaxis correcta?
Debes usar el símbolo de dólar tanto para nombrar la nueva variable como para extraer la variable de origen del objeto.
Falta referenciar que valor_neto pertenece al objeto facturas para que R localice la variable.
Utiliza el operador $ dentro del mismo objeto para crear la nueva columna a partir de una existente.
Esta no es una función estándar de R base para la creación de variables en un data frame.
Esta sintaxis intentaría llamar a una función inexistente llamada ‘iva’ en lugar de crear una columna.
Pregunta 8/ 10
¿Cuál es la función principal del comando View(mi_data) en el entorno de RStudio?
Es una herramienta visual que facilita la revisión manual de grandes volúmenes de datos en una interfaz gráfica.
La impresión en consola se hace escribiendo el nombre del objeto o con la función print().
Permite explorar los datos de forma visual similar a una hoja de Excel en el panel de edición.
La visualización de gráficos requiere funciones específicas como plot() o librerías adicionales.
La función es solo para visualización interna y no realiza tareas de exportación de archivos.
Pregunta 9/ 10
Después de procesar tus datos, decides guardarlos en un archivo externo llamado "resultados_finales.csv". ¿Qué función debes utilizar?
Piénsalo como el antónimo funcional de la acción de ‘leer’ un archivo.
Aunque el nombre suena lógico, la función estándar en R para esta tarea utiliza un verbo diferente.
Es la función encargada de escribir el contenido de un data frame en un archivo de texto con formato CSV.
Esta función no forma parte del paquete base de R para el manejo de archivos separados por comas.
Esta función se utiliza para la entrada o importación de datos, no para su salida o guardado.
Pregunta 10/ 10
Al utilizar la función summary(datos$columna), ¿qué información NO se incluye típicamente para una variable numérica?
Esta función se enfoca en los valores de los cuartiles y la tendencia central básica, dejando fuera medidas de dispersión complejas.
La función summary() proporciona cuartiles, media y mediana, pero requiere una función adicional como sd() para la desviación estándar.
Estos valores son fundamentales en el resumen estadístico para entender el rango de los datos.
La mediana es uno de los estadísticos descriptivos centrales incluidos por defecto en esta función.
Si existen NA en la columna, la función los contabiliza al final del resumen estadístico.